 具体来看，Smart Canvas允许工作人员将会议记录、项目路线图和头脑风暴表插入Google文档。它允许Workspace用户通过@提及来标记团队成员，创建一个目标清单，概述团队成员在项目开始前可能需要做的任何前期工作，然后提出产品想法，接着再由其他团队成员进行投票，也可以列出头脑风暴完成后团队需要采取的下一步行动。 同时，谷歌也对既有功能Google Meet做了一些改进，包括在通话时允许大家一起展示文档、工作表和幻灯片。另外，Google Meet还带来了"伴侣模式"，至于声音降噪、画质优化等，当然也是正常操作了。
第四代TPU和量子计算 谷歌在现场宣布了第四代TPU（张量处理器，Tensor Processing Unit） Pods，并宣称其速度是上一版本的两倍。 依据谷歌CEO劈柴的介绍，这些芯片整合了4096个v4 TPU，每秒能浮点运算次数达到百亿亿次（1 exaflops）。未来，这款芯片将被用在谷歌的数据中心。
"这是我们在Google部署过的最快的系统，对我们来说是历史性的里程碑，"劈柴表示，"以前要想获得1个exaflops的算力，通常需要建立一个定制的超级计算机，但我们今天已经部署了许多这样的计算机，很快就会在我们的数据中心有几十个TPU v4 pods，其中许多将以90%或接近90%的无碳能源运行。而我们的TPU v4 pods将在今年晚些时候提供给我们的云客户。" 与此同时，谷歌也首次向外界展示了量子AI计算中心，我们可以在其中看到多款设备，其中甚至包括了谷歌量子计算机。谷歌方面表示，他们的目标是"纠错的量子计算机"。
新一代自然语言理解模型——LaMDA 2018年，谷歌BERT模型正式发布，彼时号称是谷歌在NLP方向的最强模型，而在今晚，谷歌带来了新一代的自然语言理解模型——LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）。 不同于BERT，LaMDA的最大特色在于能够在多个话题之间自由切换，让对话的过程更为自然。这与它的训练方式有关，不同于一般的模型，LaMDA是基于对话进行训练的，其训练过程中会学习不同形式语言的开放式对话，同时分辨对话的上下文是否具有关联性。
对此，谷歌举例，当有人说出"我刚刚开始上吉他课"，虽然这句话本身并不是发问，但是这位说话者可能希望有人能够夸赞他，比如"感觉好棒啊，我妈也常常弹奏她的古董马丁吉他"。可以看到，虽然前后不具备直接关联性，但却能够呼应前言。 目前，LaMDA模型虽然还处于研发过程中，但是劈柴表示，最终的目标是将其整合进Google Assistant、Google Search与Workspace等产品和功能中。 MUM——能看会道的多任务统一模型 MUM全称为"Multitask Unified Model"，是谷歌开发出来试着更了解人们搜索意图的多模态AI模型，官方宣称，其性能比BERT要强大1000倍，接受75多种语言的培训，能够同时做到理解文字、视频和图像。 大会现场，讲解者展示了一个关于登山准备的复杂案例。比如有人搜索英文"hiking"，MUM模型会判断他可能会想要健身，进而推荐适合的装备；又或者有人这样搜索"我已攀过亚当斯山，现计划明年秋天爬富士山，请问我还要做好其它准备嘛？"，MUM模型最终给出的反馈是："富士山高度与之相当，但温度更冷，所以请备好相关装备。"
Google Lens——拍照即购物 此次Google Lens的更新主要集中在两点，分别是教育翻译和拍照购物。 教育翻译功能下，用户甚至可以拍下数学题的照片，随即Google Lens会以当地语言翻译答案和信息。 |
