 潘新钢则重点阐述了GAN和扩散模型的区别，他认为这两个模型有三个差异，首先是性能和效率，扩散模型迭代式计算所需要的训练时间都更高，更大的计算开销也带来了更高的图像生成性能，这说明了扩散模型的上限高于GAN，应用前景更广。但对于性能和计算开销有限制的特定场合，GAN是妥协的选择。 第二是GAN和扩散模型的映射，扩散模型对于图像内容的影响表现为较为随机，不具有结构化，GAN可以有效编辑图像中人的表情、动物姿态等，之后拓展到扩展模型是非常值得探索的。 第三是生成空间的连续性，设计时扩散模型的图像空间较为不连续，跳变的情况，GAN表现出来比较流畅，看起来像动画，把这两个模型各自的优势互补是非常有趣的研究话题。 大语言模型被看好的垂直领域在他们眼中各有不同，姚期智认为是文书工作，袁洋认为是医疗，因为大模型基于预训练的范式，能理解到医疗行业中存在的大量关系，杨植麟则看好个人应用，如AI与人有共同的记忆，通过录屏把人看到的东西让AI看到，潘新刚提到了视频和三维视频生成，大模型能帮助艺术家、设计师创造更高质量的内容。 七、IEEE主席：中国会员数全球第三，看好中国年轻科学家 开幕式上，微软原执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋还与IEEE主席兼首席执行官赛义夫·拉曼（Saifur Rahman）进行了交流。
IEEE在全球有43万会员，中国的会员数量为第三大。IEEE正在开发相关的标准、出版论文、组织会议。拉曼提到，IEEE每年都会举办2000多场会议，200场在中国举行。 并且，他强调说，IEEE是开源的，也希望AI整体的发展都是开放的，IEEE就提供了一个平台和基础让工程师、开发者能共同讨论人力、算力方面的工作。 科学家要做开放的研究，同时需要一定的监管和保障，而IEEE的组织有很大的力量，可以影响相关的公司和国家。同时，IEEE的会议和期刊中发表的文章，能提高研究人员成果的可见度，让他们的想法变得更加实际。 IEEE还将推动专业人士的职业发展，扩充中国IEEE的会员数量。IEEE每年出版的论文作者中有超30万个作者来自中国，此前，他们还建立了一个社区，鼓励更多中国工程师成为IEEE的会员。 并且，其会议形式现在多采用混合形态，可以通过网上会议、全息影像确保研究人员有沉浸感。 最后，拉曼谈道，中国年轻人非常具有好奇心，他们会问很多问题，并希望自己成为知名科学家，与此同时，他们努力实现这些目标的过程更为重要。 结语：生成式AI热潮继续狂飙 ChatGPT掀起的生成式AI热潮至今已半年有余，热度仍然不减，各类大模型、聊天机器人应用层出不穷，成为本届世界人工智能大会的一大亮点。 世界人工智能大会作为科技圈最高规格的行业大会，已经成为全球科技行业的参与者展示前沿技术与最新科研成果的展示舞台。 未来，AGI的到来是科技行业共同期待的目标，ChatGPT的爆红只是一个开始，在世界人工智能大会上，众多前沿科技成果的露出已经让我们看到AI行业突飞猛进的变局。 |
