▲微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士 OpenAI的技术突破依托于微软智能云提供的基础架构和算力支持。2019年开始，微软和OpenAI展开深入合作，以海量云计算资源支持OpenAI大型语言模型的研究。微软CEO纳德拉曾提到，AI的黄金时代已经到来，微软智能云由此开启了加速上新的模式。 微软将AI技术与企业云服务全面融合，微软365办公、GitHub开源社区、数字信息安全保护、Windows操作系统等，并推出一系列AI驱动的Copilot（智能副驾）服务，可以帮助用户根据演讲提纲要点设计PPT、演示稿等。 今年5月，微软连续发布了超50项与生成式AI相关的新技术、新服务，其中最重要的一项是向全球开发者开放了Copilot与插件扩展体系。 插件拓展体系可以在第三方应用、客户业务场景之间构建可靠连接，通过插件接入实时更新的信息流以及多样的应用和服务，在其正式发布时，微软预计将提供超1000种开发者插件。 生成式AI展现出的巨大潜力，使得未来每一家公司的每一个应用程序都将由AI驱动，用它来提升企业自身的创造力。 在将研究成果转化为生产力方面，微软总结了六个重点行业，包括优化制造与能源行业的供应链韧性；零售电商行业的智能客服；游戏中NPC角色、剧情和对白设计；金融行业实时行情分析报告；生命科学领域临床实验数据分析能力；交互性、定制化、探索式的学习方式等。 同时，微软在潜在安全风险方面，坚持公平、公正、责任等六大原则，并从自身的资源和技术出发，与各行各业的企业进行技术交流和业务合作，发掘数字化产业在各个领域的发展潜力。 六、巅峰对话：大模型下一步往哪走？文书、医疗、视频行业应用被看好 商汤科技董事长兼CEO徐立与图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智、清华大学交叉信息研究院助理教授袁洋、清华大学交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI创始人杨植麟、DragGAN第一作者、南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授潘新钢，进行了关于大模型发展下一阶段的发展方向，以及应用爆发在哪些垂直行业的探讨。
▲从左至右：商汤科技董事长兼CEO徐立，图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智，清华大学交叉信息研究院助理教授袁洋，清华大学交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI创始人杨植麟，DragGAN第一作者、南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授潘新钢 姚期智认为，中国的科学家在AI的发展上做了很多突破性贡献，清华大学交叉信息研究院助理教授高阳在一年多前非常重要的算法突破贡献，使得强化学习加快数百倍。 他认为ChatGPT之后，下一个重要目标就是拥有视觉、听觉多种感知能力的机器人在不同的环境里自主学习各种新技能，但现有的强化学习方法太慢了，对于新的技术要几个月时间才能学好，高阳的技术突破使得其在几个小时就能做到。 交叉学科对大模型发展的帮助方面，袁洋认为，大模型用到交叉，大家想到的多模态是有触觉、能看到、能听到，但在多模态中，例如文本到图片的生成，生成的图片不是用户想要的姿势，他可以用鼠标拖动，这就是用户用一种方式告诉大模型它想要的狗的姿势是什么。 因此，大模型训练中不应该只是把文本、图像喂给模型，而是要找到行业的问题是什么、找到什么信息能解决这一问题，这就是模态补全。在这基础上，再去收集足够数据，做好模态的对齐。 对于大语言模型实际使用中的实际困难和挑战，杨植麟认为，现在最重要的挑战可能就是大模型的安全可控、避免它产生幻觉、无法像科学家一样创造新的知识等。 但这些问题不能单点思考，人们应该系统抽象出来这些问题底层本质的问题是什么，在这些方面能举一反三，如做规模化的高效压缩，更适合分布式训练的框架，支持更长的上下文，更好的分配算力，这些才可以从根本上解决AI存在的局限性。 |
