 ▲ 图片来自：Meta 定位方式也关联了使用习惯，以及公司的战略方向——科技发展越方便越好，消费者不一定关心公司用了什么技术。起价 299 美元的 Quest 2 虽然精准度和延迟相对落后，但对普通用户来说足够友好。 在 VR 中经营社交，一直是许多 VR 制造商的目标。
▲ 图片来自：CNN Meta 当然希望进一步将 VR 推向大众消费市场。更逼真的身体表现，固然可能引起更多人对 VR 的兴趣，也可能使用户体验更加繁琐、成本更高，至少短期内是如此。 所谓「两害取其轻」，更低的使用门槛对普及 VR 意义重大。 值得一提的是，Unity 增强和虚拟现实副总裁 Timoni West 提出了一种解决方法——先采集大量关于走路方式的数据，再在 AI 的帮助下，根据头显检测到的头部运动预测腿部运动。 AI 可能无法精准预测到具体用户的每一个动作，这会导致 AI 再现的动作不自然；「采集大量走路方式数据」这个前提也并不容易，当在未来某个时候，每个人家里都有一台全向跑步机捕捉腿部运动时，制作人体运动的数字模型可能就不再困难了。
▲ 图片来自：0-tech 简言之，如果不在身体或周围设置一系列传感器，就要求消费级一体式 VR 设备实现完美的腿部追踪，基本是不可能的，就像 HTC 美国公司总经理 O＇Brien 所说：
大家追求的是一直全身心的沉浸式体验，能够用一个一体式头显再现身体的每一个动作。但是，我们目前还做不到。你要跳舞吗？
2019 年 9 月，Meta 宣布在 Oculus Quest 上使用深度神经网络进行准确的手部跟踪。 戴着 Quest 2，我们可以挥动手部在菜单界面进行一些简单操作，也可以握着手柄在游戏里大杀四方。 在 Horizon Worlds，漂浮的「无腿怪」们可以闲逛、结识朋友、向僵尸开枪或创建自己的世界。
▲ 图片来自：Meta 精确的手部追踪为什么重要？因为它将解锁一系列新体验——用手势在 VR 中暂停电影，在社交游戏中更自然地表达自己，与现实中一样挥手打招呼、猜拳、握手、抓取、击掌…… 相比之下，如果你不需要跳舞等游戏用途的话，腿部跟踪似乎没有那么必要。就算不用腿部跟踪，软件也可以模拟行走、下蹲等动作，让你看起来「全须全尾」。 为了让步行在 VR 中更逼真，有研究人员推出脚部 VR 力回馈方案。举例来说，行走时的体感包括视觉场景变化、脚底踩在地面上的反馈，以及四肢移动的体感。因此，在理论上，通过刺激和模拟这些体感和视觉效果，也能模拟逼真的行走体验。
如果仅仅是看不惯，装个「假腿」足够了。Andrew Bosworth 就是这么想的：
我们可以为虚拟形象伪造腿，让人们看到彼此的完整形象，没有人会知道其中的区别。
当然，Andrew Bosworth 也承认，假腿没法代替真腿的体验。假腿只是能在闲逛、聊天等简单的VR社交体验里，让你漂浮的虚拟形象看起来更加自然。 但没有一双灵活的腿，总觉得少了什么。在更沉浸和真实的 VR 体验里，我们总是需要腿的，这方面的代表便是 VR 社交平台 VRChat。
▲ VRChat. VRChat 的一大特点是虚拟角色不受限制，二次元们熟知的 MMD 模型可以直接转换成 VRChat 的角色，卡比兽、海绵宝宝、初音未来扎堆出现。不仅如此，越来越多的VR舞者通过绑在身上的运动追踪器，在这里进行实时斗舞比赛。 |
