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清流|Deepseek“利润神话”背后:AI大模型盈利何处去?(3)

科技 | 发布时间:2025-03-17 | 人气: | #评论#
摘要:截至2024年12月31日的季度,阿里云实现营收317.42亿元,同比增长13%,相比上一季度7%的增速接近翻倍。 2024年华为云实现营业收入719亿元人民币,同比增幅达

截至2024年12月31日的季度,阿里云实现营收317.42亿元,同比增长13%,相比上一季度7%的增速接近翻倍。

2024年华为云实现营业收入719亿元人民币,同比增幅达到30%,成为集团增速最快的业务板块之一。这一成绩推动华为整体营收突破8600亿元,创下历史第二高纪录。

排名国内云服务市场第三的腾讯云,虽然单一业务的业绩没有被公开,但近日有消息传出,2024年,腾讯云生态伙伴实现公有云收入同比两位数增长。

百度同样依靠云业务在过去一年实现了业绩腾飞。根据百度在电话会披露的信息,2024年,百度智能云AI相关收入同比增长近3倍。

与上游的“暴利”形成鲜明对比的是,AI大模型因资本需求巨大,训练成本高昂,至今尚未形成商业闭环。

以OpenAI为例,其2024年单次模型训练成本达6300万美元(约4.3亿元人民币),相当于每天烧掉一架波音787客机。据外媒援引的OpenAI文件报道,该公司2026财年的亏损可能达到140亿美元,是2025财年预期亏损的近三倍,预计该公司到2029财年才会盈利。

值得注意的是,近日,顶着“李开复关门弟子”、“ACM 世界冠军”光环的周健和他的 AI 公司澜码科技已身陷舆论漩涡。

澜码科技成立于2023年,是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司,曾于2023年8月完成数千万元人民币的A轮融资,投资方包括IDG资本、联新资本等。公司创始人周健作为ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军、李开复的“关门弟子”,曾备受瞩目。然而,据多家媒体报道,从2024年10月起,澜码科技停薪资、停社保已经超过三个月,并于近期对数十名员工解除劳动合同。

大模型商业化图景

大模型变现,最常见的商业路径是卖API,即按token收费。

API调用主要面向B端,是针对开发者的一种使用方式,是一种允许开发者通过编程方式访问和调用大型人工智能模型功能的接口。

这也是DeepSeek目前测算出高达545%成本利润率所基于的商业模式。DeepSeek统计了2月27日24点到2月28日24点,计算出其每日总成本为87072美元(折合人民币约63万元)。而目前DeepSeek-R1的定价为0.14美元/百万输入tokens(缓存命中),0.55美元/百万输入tokens(缓存未命中),2.19美元/百万输出tokens。如果所有Token都以DeepSeek-R1的价格计费,每日总收入将为562027美元(折合人民币约409万元),成本利润率达到545%。

在这条商业路径上,自去年以来,AI大模型降价潮愈演愈烈,各家厂商试图通过价格战抢夺市场份额。

2024 年 5 月,字节跳动在火山引擎原动力大会上,将企业级产品定价设定为 0.0008 元 / 千 Tokens,率先开启了“厘”时代。到了 2024 年底,字节跳动再度发力,发布豆包视觉理解模型,其千 Tokens 输入价格低至 3 厘,仅需一元钱就能处理 284 张 720P 精度的图片,相比行业普遍价格大幅降低 85%。

几乎同时,阿里云对外宣布开启2024年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价80%以上,最低仅需0.0015元/千tokens 。

除此之外,腾讯、讯飞、智谱等厂商也纷纷宣布旗下模型 API 降价。

2月26日,DeepSeek宣布即日起在北京时间每日00:30至08:30的夜间空闲时段,大幅下调API调用价格,再一次掀起价格战波澜。

大模型另一条可行的商业化路径,则是 AI搜索的广告服务。

传统搜索引擎的商业化能力已得到印证,而AI 大模型不仅能够高效生成内容,更着重于对语义的精准理解,还能根据用户特性进行个性化推荐。民生证券在相关研报中指出,AI 搜索极有可能成为首个成功实现商业化落地的 C 端超级应用,成为大模型商业落地进程中的 “第一束光”。

2024年11月,AI搜索引擎Perplexity试水广告战略。当用户使用Perplexity AI搜索问题时,搜索结果页底部的“跟进问题”一栏,会显示赞助商提供的广告。

除了Perplexity,同样尝试AI搜索+广告的还有谷歌,其广告直接植入在AI答案中。比如,用户搜索“如何去除牛仔裤上的污渍?”,带有“赞助”标签的广告会与其他内容一起出现在 AI 回答中,并附加谷歌购物里的广告产品链接。

不过,与传统搜索引擎竞价排名机制不同,AI 搜索拥有强大的信息整合能力,所展示的结果精准度极高。但也正因为如此,如果厂商在 AI 搜索应用过程中过度聚焦商业化,比如随意插入大量广告、为付费内容不合理地提高排名等,就极有可能与用户的利益相悖。

责任编辑:网络
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