 开源模型的崛起 多年以后，回顾AI大模型的发展历史，开源和闭源的路线之争一定是浓墨重彩的一笔。 所谓“开源”，即开放源代码，允许其他开发者使用、传播从而改进技术。与闭源模型相比，开源模型优点是可以迅速抢占市场、吸引开发者，缺点则是并非直接盈利，难以筑起技术壁垒。 闭源模式曾是巨头的标配。OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、谷歌的Gemini，无一不以技术黑箱筑起护城河。百度李彦宏直言：“闭源才有真正的商业模式，能聚集算力和人才。”企业通过API按token收费，用户调用越多，利润越厚。2024年，GPT-4单次调用成本高达0.06美元，中小企业望而却步。 但高墙之下，危机暗涌。OpenAI因闭源遭马斯克起诉，被讽刺为“ClosedAI”；Meta开源Llama3却限制商用，被开发者痛斥“伪开源”。 直至今年年初，DeepSeek异军突起，闭源阵营首次出现集体溃退。 2025年2月，DeepSeek宣布全面开源其千亿参数大模型V3，连带技术论文和训练数据一并公开。短短一周内，GitHub上相关代码库被全球开发者“星标”超百万次，企业、高校、研究机构争相接入。 据QuestMobile披露的最新数据，DeepSeek的日活跃用户数已突破3000万，成为史上最快达成这一规模的应用。另外，《AI产品榜》指出，DeepSeek 2 月份活跃用户 1.57 亿，含网站(Web)近亿、应用(App) 6181 万，累加不去重，是 ChatGPT 7.49 亿的 20.9%。 DeepSeek以开源和免费的方式“出圈”，迫使国内其它AI大模型厂商，纷纷倒戈向开源。 2月10日，字节跳动豆包大模型团队联合北京交通大学等开发的视频生成实验模型“VideoWorld”正式开源。 2月14日，之前坚定的“闭源派”百度也宣布，接下来发布的文心大模型4.5系列将会开源。 2月18日，昆仑万维开源了其旗下面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1和表情动作可控算法SkyReels-A。 2月23日，月之暗面Kimi宣布开源大模型Moonlight。 之前最早站在开源阵营的阿里，也进一步加大了开源的力度。2月25日，阿里通义千问推出QwQ-Max-Preview深度思考模型，支持联网搜索，并计划后续开源。同一天，阿里云视觉生成基座模型万相2.1（Wan）开源了14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重，同时支持文生视频和图生视频任务，本地消费级GPU即可部署。 AI大模型厂商集体掉头背后，是闭源模式“生态失血”的致命伤。Meta开源Llama3后，全球开发者用三个月时间就将其迭代出金融、医疗等20个垂直版本，而闭源模型的迭代周期仍停留在“以季度计”。OpenAI的GPT-4每天吞噬70万美元算力成本，却因闭源生态陷入“越强越贵”的悖论——中小企业望而却步，开发者生态日渐凋零。 不过，选择开源模式也绝非意味着做慈善。无论是闭源还是开源，大模型未来如何实现商业化，仍是入局者的未解难题。 微笑曲线和盈利困境 AI产业链可分为三个主要环节：GPU制造和云计算、底层大模型开发、AI应用。在AI产业链中，这三个主要环节呈现出“微笑曲线”——即GPU制造/云计算和AI应用环节赚取了大部分利润，处在“笑脸弧线”的两端，而底层大模型则明显处在利润“凹处”。 AI大模型的盈利困境正源于此。 在上游，GPU霸主英伟达凭借H100/H200芯片，垄断全球90%的AI算力市场。2025财年第三季度，英伟达数据中心业务收入达308亿美元，同比暴增112%，创历史新高。得益于此，英伟达净利润达193.09亿美元，同比增长 109%；毛利率为74.6％，同比上涨0.6个百分点。 大模型应用落地同样绕不开云计算。与GPU业务相似，国内外云服务厂商等“卖铲人”的业绩同样蒸蒸日上。 云计算巨头微软Azure凭借OpenAI最大金主的身份，与其形成“云-模型共生体”，从中获得丰厚的利润。微软在今年1月公布了2025财年Q2业绩，营收696.3亿美元，同比增长12.3%，其中当季Azure云服务收入就实现了同比增长31%。 阿里、腾讯、百度、华为等国内互联网厂商作为AI大模型的主要玩家，其大模型板块虽然仍在起步阶段，但已依靠云业务赚得盆满钵满。 |
