三是算力产业。Sora持续引爆AI浪潮，这也将导致2024年算力需求将在多模态模型发展下持续高涨，AI企业寻求更大力度的产业链上游切入，向芯片研发设计布局，甚至向EDA和晶圆领域进发。 当下AI模型训练主要依靠英伟达GPU，但主流算力芯片已经供不应求，预测的到2024年需求将达到150-200万。 OpenAI创始人Sam Altman从2018年起就重视其芯片供需问题，投资了AI芯片公司Rain Neuromorphics，2019 年购买Rain的芯片，再到2023年11月Sam为一家代号为“Tigris”的芯片企业寻求数十亿美元融资。作为行业龙头，已经在早期布局构建一套由自家领导的算力产业链，旨在通过AI产业革命重塑全球半导体格局。 以智能汽车切入AI赛道的特斯拉，也在自动驾驶算法的基本盘上向上游的芯片设计进发，并在逐渐谋求对中游的控制。 可以预见的是，由ARM、英伟达、台积电构建的全球AI半导体产业链虽然是短期的最大收益者，但在中长期看或迎来更大的竞争。算力基础设施的自主化建设、尤其是算力芯片，仍是中国在AI赛道上与全球保持同步进步的重要方向。 4、Sora的应用领域，会颠覆哪些行业？ 从年初苹果发布Vision Pro头戴式显示设备、到各家PC大厂接连发布AIPC，再到这次的OpenAI发布Sora，全世界对于人工智能的创新在加速，迭代地越来越快。 今后用AI自动创作生成的内容会影响很多的行业领域，对于热点话题的“时效性覆盖”将主要是AI的任务，比拼的主要是AIGC的效率，比拼的是大家能够驾驭AI的能力，比拼的是谁能够驾驭类似于Sora这种强势能的AI生产工具。以后“扔一部小说、出一部大片”不是不可能了，Sora可以生成长达1分钟的视频，视频可以一镜到底，多角度镜头切换，并且对象始终不变。Sora视频，更可以运用景物、表情和色彩等镜头语言，表达出如孤独、繁华、呆萌等情感色彩。总之，如果未来出现更多的Sora、或者这些生成视频大模型从以上所述的几个角度进行更多的改良滞后，未来的AI视频效果，或许几乎和人工拍摄不相上下。 多模态模型的应用在2024将迎来黎明，影响影视、直播、媒体、广告、动漫、艺术设计等数个行业。在当下的短视频时代，Sora“一个人”就全包了短视频的摄影、导演、剪辑等任务。未来，Sora生成的各种不同用途的视频，对于现在的短视频、直播、影视、动漫、广告等行业都会产生深远影响。 比如，在短视频创作领域，Sora 有望极大降低短剧制作的综合成本，解决“重制作而轻创作”的共性问题，短剧制作的重心未来有望回归高质量的剧本内容创作，考验的是优秀创作者的构思能力。Sora有望真正为相关行业的企业降本增效，广告制作公司通过Sora 模型生成符合品牌的广告视频，显著减少拍摄和后期制作成本；游戏与动画公司使用Sora直接生成游戏场景和角色动画，减少了 3D模型和动画制作成本。企业节省下来的成本可以用于提高产品、服务质量或者技术创新，推动生产力进一步提升。如果说2023年是全球AI大模型大爆发，是图文生成元年的话，那2024年行业会进入AI视频生成和多模态大模型元年。从Chatgpt到Sora，AI对每个个人、每个行业的现实影响与改变正在逐步发生。 |
