目前，人工智能领域最重要的新词不是LLM（大型语言模型）或GPT（生成式预训练模型），而是FOMO（措施恐惧症，Fear of Missing Out）。科技公司正在纷纷涌入人工智能产品和服务。投资者也在纷纷涌入芯片制造商和软件公司。 自三月底ChatGPT开始支持插件以来，企业们已经将近600个插件连接到最知名的聊天机器人ChatGPT上。但这种“措施恐惧症”可能为时过早。历史经验告诉我们，互联网或移动设备等新技术需要数年时间才能超越现有生产活动，并转化为新的用例。 此外，与大多数其他技术革命不同，生成式人工智能是由个人使用所主导的。企业应用程序大多仍处于“Beta”测试阶段，之后它将面临多种操作、管理和文化障碍。 本报告旨在从实用的视角出发，展示生成式人工智能现在正在部署的领域以及未来的潜力所在。 生成式人工智能能做什么？ 生成式人工智能是一种通用技术，它采用非结构化数据（如文本/图像），将其转化为数字资产，对其进行处理，并生成新的文本/图像等，其基础模型可以快速调整以执行无数的任务。
哪些领域最容易受到人工智能的影响呢？生成式人工智能最初可以增加日常任务，然后改善企业中的低效流程。在适当的时候，该领域的创新或将会颠覆商业模式，比如通过在线送餐，地图使用、支付等。 调查显示，只有略多于一半的欧洲人和美国人听说过当前讨论最多的人工智能应用。ChatGPT最为人所知，尤其是在欧洲，但其中只有不到20%的人尝试过与聊天机器人互动。
虽然更多的欧洲人听说过ChatGPT，但美国人在工作中则更积极地使用人工智能。到目前为止，三款最受欢迎的人工智能应用都是人们经常使用的，不过也有相当一部分人在工作中使用了必应的人工智能（Bing AI）。
在最近的一项调查中，运营服务是使用人工智能的首要功能，其次是消费品/零售。近三分之一的受访者都在使用人工智能。在产品和服务开发方面，金融服务业的人工智能占比最高，达到31%。
生成式人工智能有什么不同？ 最近一项具有里程碑意义的研究发现，在5179名客户服务代表（customer support agents）中，基于人工智能的对话助手提高了生产力，并改善了知识共享、留存率和客户情绪。 财富500强商业软件公司客户服务代表认为： 工具的使用提高了生产率，每小时解决的问题增加了14% 对新手和低技能客服的影响最大；对经验丰富和高技能客服的影响最小 有效传播隐性知识 将处理问题的时间缩短9%，与客服交谈的时间减少25% 提高留存率和客户满意度
谁是生成式人工智能生态系统的参与者？ 人工智能生态系统价值链包括从机器制造商到半导体芯片制造商，再到基础模型和大型语言模型公司，最终一直到直接或间接使用人工智能的公司和个人。 |
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