 催化剂理论认为，通过发布与谷歌核心业务相关领域的关键研究，该研究方向将朝着有利于谷歌的方向发展。 例如，谷歌一直都对NLP很感兴趣，2014年的seq2seq和2017年的Transformer等关键研究的发表促进了整个NLP领域的发展。
显然，在和平时期，花X美元来扩大整个饼是很有意义的，只要那块饼的增长能超过X美元。 但在战时模式下，竞争对手的份额增长也很重要。而OpenAI与微软的联盟意味着还有另一个巨人在消费和计算领域都可以扩大ML的部署。 随着谷歌开始进入战时模式，几乎可以肯定的是，这种催化剂理论也会逐渐消亡。 不过，谷歌依然是很多消费者和商业产品的先行者，而且在AI领域的研究中似乎也是如此。 其实，想要在机器学习领域，成为像OpenAI这样的优胜者，未来还是会有很多的空间。
创始人依然重权在握 劈柴不够服人，还有一个原因就是——劈柴的前老板拉里·佩奇，依然坐在老板之位上。
作为谷歌联合创始人，佩奇仍然是Alphabet的董事会成员，并与谢尔盖·布林一起，通过特殊股票控制着公司。 内部人士透露，佩奇一直对谷歌内部事务兴趣寥寥，但Hassabis希望与谷歌保持独立时，第一个找到的就是佩奇。 另外，谷歌大脑和DeepMind合体的消息，也是在Alphabet董事会会议结束后放出的。 这个时间点表明，合体的决定可能是由董事会做出的，而并不是劈柴。 （《纽约时报》此前曾有报道称，佩奇出席了内部会议。） 研而不发，OpenAI反占先机 谷歌的落后，很大程度是因为高管的风险厌恶。 许多骨干员工因为无法推出新产品，干脆选择出走。 比如，LAMDA聊天机器人的发明者之一Noam Shazeer，此前就想在Google Assistant中搭载聊天机器人。但这个提议却迟迟没有被通过，最后选择了离开。
早在2015年，谷歌的图像识别AI曾将黑人标记为「大猩猩」，招致的批评让谷歌成为惊弓之鸟。 在OpenAI推出Dall-E 2、名震全球之前，谷歌就有类似模型，但并没有发布，因为谷歌认为需要对AI生成的内容负责。 不仅如此，为了ChatGPT的发布，OpenAI在几个月前挖角谷歌的AI研究员和骨干工程师时，就曾郑重承诺：「技术不会白搞，产品肯定会发。」 随后发生的事，我们都知道了。 谷歌的未来 2022年底，ChatGPT的威胁日益明显，谷歌开始敲响警钟。 劈柴紧急下令，将AI聊天机器人融入到谷歌的众多产品中。 然而，这条追逐微软之路，并没有那么容易。用AI聊天机器人查询，会比常规的搜索更昂贵。 在3月份，谷歌紧急发布了Bard，但限制了它的功能，并且只针对较少用户，这都是为了节省成本。 有人爆料说，其实开始谷歌就特意选了一个比较弱的机器学习模型，不像其他的模型那样需要大量计算。
而最近几周，谷歌又在努力扩大Bard背后模型的规模，扩大到约一倍。 与此同时，Dean正在与DeepMind（代号为Gemini）合作，开发一种新的大型机器学习模型，希望能帮助谷歌追上ChatGPT的尾巴。 |
