 构建GPTs的方式非常简单，只需要在ChatGPT中对话交谈就够了。 阿尔特曼现场展示了如何使用自然语言，完成ChatGPT构建和分发GPTs，仅仅用了不到5分钟。 当他输入自己的问题“我在YC和创业者们一起工作了很多年。然而，每当我遇到开发人员时，我得到的问题总是关于我如何思考一个商业理念。你能给我一些建议吗?”GPT Builder就回复问阿尔特曼想做什么。
阿尔特曼补充称：“我想帮助初创企业的创始人在获得一些建议后，通过他们的商业创意获得建议，拷问他们为什么没有更快地增长。”GPT Builder快速“思考”后问，阿尔特曼对创业导师有什么看法。
与此同时，页面右面的预览模式已经开始出现了这个GPT的预想展示。阿尔特曼对此表示“很棒”，并进一步给出风格方面的要求：“我将上传一些关于创业公司讲座的成绩单，请给出建议。”随后GPT Builder展示了配置选项卡，供开发者选择要启用的功能。
测试这一定制GPT，当阿尔特曼问“在招聘初创企业员工时，需要注意哪三个方面？”定制GPT就可以根据阿尔特曼上传的文件和GPT-4的知识作答，正是阿尔特曼说过很多次的三件事。他能够对答案进行二次编辑，然后公开分享。
阿尔特曼称，本月晚些时候，OpenAI将推出一个GPT商店，供开发者上传其开发的专业GPT应用，就像App Store一样展示最受欢迎的GPT。 收入共享对OpenAI来说很重要。OpenAI将拿出收入的一部分，向推出最有用和最常用GPTs的开发者付费，从而培育一个充满活力的生态。
三、推出Assistants API测试版，定制语音助手现场分发API积分 对于开发者而言，API（应用程序接口）也是十分重要的一环。阿尔特曼称，构建一个类似Agent的API是很困难的，往往需要数十个开发人员花费几个月的时间。 为此，OpenAI今天推出Assistants API，帮助开发者在自己的应用程序中构建AI助手。
Assistants API引入的一个关键更新是提供持久且无限长的线程（Threading），允许开发人员将线程状态管理移交给OpenAI，并解决上下文窗口长度约束的问题。Assistants API还提供三款新的工具，分别是代码解释器（Code interpreter）、检索（Retrieval）以及函数调用（Function calling）。
代码解释器允许开发者在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有不同数据和格式的文件，允许AI助手迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等。 检索功能可以利用模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。 函数调用则使助手能够调用开发者定义的函数，并将函数响应合并到其消息中。 OpenAI开发者体验主管Romain现场演示了Assistants API的Demo。
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