英伟达站在计算科学和物理等一切科学的交叉点，成为新工业革命的引擎。这是英伟达的使命，也是老黄心中英伟达的定位。

出品丨网易科技《态度》

作者丨赵芙瑶

编辑丨丁广胜

皮衣教主又杀回来了！

在今日的英伟达GTC（GPU技术大会）上，黄仁勋再次炸场，每个产品的发布与更新都让现场掌声连连。英伟达新一代Blackwell架构来了；“一个顶五个”的B200来了；“让全世界用上AI”的AI推理微服务NIM也来了！让我们一起来回顾这一场吸引全球目光、号称标志着“新工业革命”引擎诞生的发布会。

1. 黄仁勋：新时代的乔布斯

有了生成式AI的加持，黄仁勋此次的演讲像是一场科幻电影，无论是现场播放的由Backwell制作的影像片段，还是黄教主现场与九个机器人的互动，都让现场的科技感、沉浸感、未来感直线拉满。

去年黄仁勋喊出 AI 的“iPhone 时刻”已经到来，生成式 AI 不断开始改写我们的日常生活，而今天的一系列发布，更是表明改写的速度正在指数级上升。

英伟达高级科学家 Jim Fan 现场调侃黄仁勋是新的泰勒 · 斯威夫特，因为现场人满为患如演唱会一般，然而黄教主用两个小时的时间，让观众明白了或许他才是新时代的乔布斯。

2. 性能翻30倍的世界最强GPU来了

黄教主带来了第一张王牌就是Blackwell架构，黄仁勋称这颗芯片的名字来自数学家、博弈论家、概率论家 David Blackwell。基于Blackwell架构的Blackwell B200 GPU在性能上翻了30倍，带来了惊人的计算能力。

Blackwell架构下的计算芯片拥有1040亿个晶体管，比上一代GH100 GPU的800亿个晶体管实现了重大突破。而且，Blackwell B200并非传统意义上的单一GPU，而是由两个Blackwell GPU组合而成。通过10 TB/s NV-HBI（Nvidia高带宽接口）连接，确保每个芯片都能独立运行。

因此，B200实际上拥有2080亿个晶体管，能够提供高达20 petaflops的FP4算力。其中，两个GPU与单个Grace CPU相结合的GB200可将LLM（大语言模型）的推理效率提升30倍。

在GPT-3 LLM基准测试中，GB200的性能是H100的七倍，训练速度提高了4倍。第二代Transformer引擎、第五代NVLink高速互联、Ras Engine等技术的引入，更是让英伟达的产品在AI计算领域更加“所向披靡”。

3. GB200超级芯片：创造历史的推理加速

GB200超级芯片是两个B200 GPU与Grace CPU结合的产品，成为推理加速的新“核弹”。它不仅可以加速推理，同时在成本和能源消耗上也实现了突破。

黄仁勋在现场介绍道，B200采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个，单GPU AI性能达20 PFLOPS。两个B200 GPU与Grace CPU结合组成最强AI芯片GB200，通过900GB/s的超低功耗NVLink芯片间互连技术连接。在标准的1750亿参数GPT-3基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，提供的训练算力是H100的4倍。

另外，英伟达此次还带来了全新加速计算平台DGX GB200 NVL72，搭载18个GB200，单机架即可达到每秒千万亿次级别的精度计算。相比72个H100，GB200 NVL72推理性能提升30倍，成本和能耗降低25倍。一个GB200 NVL72机柜可训练27万亿参数的模型，足以支持15个GPT-4模型。

黄仁勋表示，DGX Grace-Blackwell GB200已经超过1 Exaflop的算力。这意味着什么呢？

让我们通过一个简单的比喻来说明其水平：

假设你有一台普通的笔记本电脑，它的算力是1 Gigaflop（即每秒10的9次浮点运算）。如果你的笔记本电脑每秒能够完成1次浮点运算，那么完成10^18（即1 Exaflop）次浮点运算需要多长时间呢？